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              360金融报告:金融诈骗呈“两高一低”趋势 80、90一代正成为手机诈骗的重点目标

              作者:单美琪 朱丹丹

              来源:华夏时报

              发布时间:2019-05-09 20:52:32

              摘要:报告显示,以移动网络为“温床”的金融诈骗,呈现受骗报案量占比高、受骗金额高、受害者低龄化的“两高一低”趋势。

              360金融报告:金融诈骗呈“两高一低”趋势 80、90一代正成为手机诈骗的重点目标

              本报见习记者 单美琪 记者 朱丹丹 ?#26412;?#25253;道

              假冒客服没放款先收费、包装?#25163;食信?#19979;款、花钱消除征信污点、注销网贷账号转移授信额度,这些新兴的金融欺诈骗局你遭遇过吗?

              5月9日,记者从360金融研究院携手360集团于联合发布的《2018智能反欺诈?#24202;?#25253;告》(以?#24405;?#31216;“报告?#20445;?#20013;获悉,近年来,贷款场景的诈骗发生率已显著上升,包括上述几类诈骗手段在内的金融类电信诈骗和网络贷款欺诈,已经成为最为高发的新型诈骗手段。

              报告显示,以移动网络为“温床”的金融诈骗,呈现受骗报案量占比高、受骗金额高、受害者低龄化的“两高一低”趋势。在网络贷款欺诈中,团伙欺诈的危害程度明显高于恶意欠贷、多?#26041;?#36151;、伪冒欺诈等个人欺诈行为,呈现“智能化、产业化、攻击迅速隐蔽、内外勾结比例上升、移动端高发?#34109;?#22823;特征,给金融机构风控带来?#25628;?#23803;挑战。

              金融电信诈骗受害者90后约占四成

              报告显示,金融诈骗呈“两高一低”趋势。2018年360手机卫士手机先赔接到的诈骗举报投诉案件中,金融诈骗损失金额占比高达35%,报案量在全部诈骗类型中占比14.9%。金融电信诈骗受害者中,90后占比37.6%。在网络?#21344;?#21576;现低龄化、中青年群体金融需求的日渐提升等趋势影响下,80、90一代正成为手机诈骗的重点目标。

              此外,从受害者的性别分布来看,?#34892;?#21463;害者占76.3%,女性占23.7%,?#34892;?#21463;害者明显占比高于女性。同时,从人均损失来看,?#34892;?#21463;害者为12032元,女性受害者为10547元。可见,?#34892;?#19981;仅更容易被骗,损失金额也比女性更高。

              从地域分布来看,广东、山东、辽宁、河南和江苏五省的金融电信诈骗受害者最多,举报数量约占到了全国?#27809;?#20030;报总量的36.5%。受骗人群以大学毕业生、城?#22411;?#26469;务工人员及农村地区人群居多。

              黑中介骗贷?#34892;?#21463;害者占比76%

              黑中介、黑产骗取?#27809;?#20449;息时,陷阱和套路往往让人防不胜防。报告数据显示,在遭遇黑中介骗贷的受害者中,20岁-30岁占比45%,30岁-40岁占比35%,网络贷款、分期消费的主力客群80、90后已经成为黑中介盯上的“肥肉?#34180;4有?#21035;比例分析,?#34892;?#21463;害者占比76%,女性受害者占比24%。相较于女性,?#34892;?#26356;容易成为黑产的“猎物?#34180;?/p>

              从地域上看,黑中介骗贷更容易向信用意识相?#21592;?#24369;的三四线城市人群下手,受害者数量占比Top5省份?#26469;?#20026;河南(8.18%)、山东(6.8%)、福建(6.78%)、广东(6.11%)、黑龙江(5.99%)。

              损失金额上,由于黑中介在成功获得目标?#27809;?#30340;个人信息后,往往会在多个?#25945;?#36827;行高额度的骗贷,?#27809;?#25439;失相较于传统诈骗更大。报告数据显示,遭遇黑中介骗贷后,损失2000元以下的受害者占比6%,损失2000到5000元占比17%,损失5000元到1万元占比28%,损失1万元到5万元占比38%,损失5万元以上占比11%。

              团伙欺诈智能化特征凸显

              报告显示,相较于个人欺诈,团伙欺诈的波及?#27573;?#26356;广、社会危害性更高,呈现“智能化、产业化、攻击迅速隐蔽、内外勾结比例上升、移动端高发?#34109;?#22823;特征。随着欺诈?#38469;?#30340;发展,黑中介和黑产出现深度融合的态势,开始以团伙形式开展线上贷款申请审批业务,骗取大量资金。

              在团伙欺诈中,黑中介利?#27809;?#32852;网金融?#25945;?#37319;用大数据线上审核的业务特点,会着重选择一些新上线、不上征信、风控较为薄弱的?#25945;?#20026;攻击目标,通过不?#31995;?#25366;掘?#25945;?#39118;控规则的漏洞或弱点,进行信息包装或伪造、远程助贷等欺诈操作。部分黑中介还通过社群、传销、面授班等形式,向其他中介和个人提供?#38469;?#20256;播、骗贷教学。黑产则承担为黑中介“助攻”的角色,从?#38469;?#19978;为黑中介实施骗贷提供?#38469;?#20415;利。如批量采集?#27809;?#20449;息,窃取金融机构和?#25945;?#25968;据库,包装伪造证件信息、银行流水,伪造通讯记录等。

              网络?#38469;?#30340;不?#31995;?#20195;,黑中介、黑产的智能化趋势明显。黑产团伙同样会利用大数据、AI?#38469;?#31561;?#38469;?#25163;段扩大欺诈覆盖面和精准度。围绕欺诈目的达成,黑中介伙同黑产构建了集?#27809;?#25968;据获取、身份信息伪造和包装、欺诈策略制定、?#38469;?#25163;段实施等一条完整的产业链。

              当黑中介发现目标?#25945;?#21518;,会深度梳理?#25945;?#30340;风控漏洞,制定欺诈方案,在特定时间发起集中攻击。由于黑中介的隐蔽性强,对于?#25945;?#21453;欺诈策略的灵敏度和迭代效率提出了更高的要求。在人员结构上,黑中介团伙中熟悉?#25945;?#39118;控逻辑内部员工比例有所上升,“内外勾结”联合骗贷对?#25945;?#30340;损害更大。

              目前,巨头系金融科技?#25945;?#26234;能反欺诈成效显著。数据显示,截至2018年12月31日,360金融M3+逾期?#24335;?#20026;0.92%,?#21892;?#35784;造成的亏损?#24335;?#20026;0.2%。360金融反欺诈?#38469;?#19987;家张峰透露,360金融基于人工智能?#38469;?#24314;立的反欺诈模型和反欺诈策略成为?#25945;?#39044;测、抵?#36130;?#35784;风险的有力武器。

              张峰透表示,一方面,人工智能可以利用机器对数据的大规模以及高频率的处理能力,将申请人相关的各类信息节点构建庞大网络图,并在此基础上建立基于机器学习的反欺诈模型并对其进行反复训练和实时识别。

              另一方面,人工智能基于庞大的知识图谱,还能监测整个互联网的风险动态,当发现信用表现出现风险的时候,能够及时做出风险预警,启动“先知”的防御机制。

              责?#20266;?#36753;:孟俊莲 主编:冉学东


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              水皮杂谈
              pc蛋蛋怎么保证赢钱

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